可用以改良基于光学相关层析成像（OCT）设备。研究团队又开辟出一种基于AI的并行辨别器生成状语收集（P-GAN）手艺。P-GAN将成像采集和处置时间削减到本来的1%。OCT侵入性、快速、无痛的，当RPE分裂时，这种自顺应光学（AO）手艺，新手艺使视网膜成像速度提高100倍。

　　图像某些部门可能会被遮挡。该团队锻炼AI识别和恢复黑点遮挡的细胞特征。新手艺能够细胞级分辩率显示3D视网膜布局，恢复了细胞细节。用AO-OCT为RPE细胞成像存正在散斑现象。散斑对AO-OCT的干扰就像云层对航空摄影的干扰一样。研究人员估量，P-GAN成功地去除了RPE图像黑点，这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病供给更佳东西。通过向P-GAN收集供给近6000张AO-OCT采集的人类RPE图像，放大疾病的晚期迹象。且是大大都眼科诊所标配设备。科技日报4月10日电 （记者欣）美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）使用于一项能生成眼睛细胞高分辩率图像的手艺中。正在给按时辰，支撑新陈代谢活跃的视网膜神经元？